量子材料原子尺度磁各向异性可解释机器学习数据集

数据集概述

本数据集围绕量子材料原子尺度磁各向异性的可解释机器学习研究展开，包含研究论文的主文档、补充信息及相关图表压缩文件，为理解该领域的研究内容和结果提供支持。

文件详解

该数据集包含以下类型文件： - 文档文件（共2个，PDF格式）： - _MainText.pdf：研究论文的主文本内容 - _SupplementaryInformation.pdf：研究的补充信息文档 - 压缩文件（共36个，ZIP格式）： - 包含研究相关的图表文件，如Fig1.zip、Fig3.zip、FigS2.zip、FigS5.zip、FigS8.zip、FigS10.zip、FigS13.zip等

适用场景

• 材料科学研究：用于了解量子材料原子尺度磁各向异性的机器学习研究方法与结果
• 机器学习应用：探索可解释机器学习在材料科学领域的具体应用案例
• 学术研究参考：为相关领域的科研人员提供研究思路和数据参考
• 图表分析：通过图表文件深入理解研究中的实验数据和结果展示