数据集概述
本数据集基于Foodmart工厂的超市顾客购买数据扩展而来，为联合订单分批与拣货路径问题添加了商品坚固性水平维度，包含扩展后的问题实例文件与实验对比结果，共一百四十六个文件，支持相关算法的测试与分析。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 实验结果文件：
- Experiment Comparision.xlsx：Excel格式文件，可能包含不同实验方案的对比数据。
- 问题实例文件（位于Problem Sets/目录下，按不同参数分类）：
- D=5子目录：如instances_d5_ord7_MAL.txt等TXT文件，包含拣货距离参数为五的订单分批问题实例。
- D=10子目录：如instances_d10_ord7_MAL.txt等TXT文件，包含拣货距离参数为十的订单分批问题实例。
- D=20子目录：如instances_d20_ord5_MAL.txt等TXT文件，包含拣货距离参数为二十的订单分批问题实例。
- Large Problems子目录：如instances_ord50_fsd10_MAL.txt等TXT文件，包含大规模订单的问题实例。
- TXT文件内容示例：包含仓库位置数量、商品数量、拣货车容量、商品位置与体积等字段（如Idx、Location、Volume）。
数据来源
Briant et al.（2020）、Valle et al.（2017）及Foodmart工厂数据库
适用场景
- 物流优化算法研究：测试和验证带坚固性约束的联合订单分批与拣货路径问题求解算法。
- 仓储管理优化：分析商品坚固性对拣货效率、订单分批策略的影响。
- 供应链仿真：构建包含商品属性约束的仓储运营仿真模型。
- 运筹学实验：作为基准测试数据集，对比不同启发式或精确算法的性能。
