联合循环发电厂发电数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：联合循环发电厂,能源,发电,环境变量,小时级数据,预测模型
数据概述：
本数据集包含来自一个联合循环发电厂在6年间（2006年至2011年）的9568个数据点，记录了该发电厂在满负荷运行状态下的小时级发电数据。数据集的主要目的是用于预测发电厂的净小时发电量（EP）。数据经过预处理，已排除包含非数值数据的行，并将数据中的逗号分隔符统一替换为点分隔符，以提高数据的可读性和易用性。
数据集包含以下关键字段：
- 温度 (AT)：环境温度，范围为1.81°C至37.11°C。
- 环境压力 (AP)：环境大气压力，范围为992.89至1033.30毫巴。
- 相对湿度 (RH)：环境相对湿度，范围为25.56%至100.16%。
- 排气真空 (V)：排气真空度，范围为25.36至81.56厘米汞柱。
- 净小时发电量 (PE)：发电厂的净小时发电量，范围为420.26至495.76兆瓦。
这些环境变量由分布在发电厂各处的传感器每秒记录一次，并计算出每小时的平均值，以反映发电厂在不同环境条件下的运行情况。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
- 发电量预测模型开发：研究人员可以利用这些环境变量与发电量之间的关系，构建预测模型，以优化发电厂的运行效率。
- 环境因素对发电影响分析：可以研究温度、压力、湿度和排气真空等环境变量对发电厂输出功率的影响，为发电厂的运行策略提供数据支持。
- 机器学习与数据分析教育：数据集包含小时级的环境变量与发电量数据，适合用于机器学习和数据分析课程的教学，帮助学生理解如何利用环境数据进行预测建模。
- 能源行业研究：能源行业从业者可以基于该数据集研究不同环境条件下发电厂的性能表现，为改进发电技术和设备提供参考。
- 数据预处理与清洗实践：由于数据集经过预处理，可以作为数据清洗和标准化的示例，帮助学习者提升数据处理能力。
通过该数据集，研究人员和从业者能够深入分析环境因素对发电量的影响，并为提高发电效率和优化能源管理提供数据支持。
