脸书大型页面数据分析数据集FacebookLargePageDataSet-singhakash
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，脸书，数据集，页面分析，用户行为，内容分析，文本挖掘，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自脸书（Facebook）大型公共页面的数据，记录了页面发布的内容，互动情况以及用户行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年开始。
地理范围：数据涵盖了脸书上全球范围内的公共页面，包括不同国家和地区的页面。
数据维度：数据集包括页面ID，页面名称，发布内容（文本，图片，视频），发布时间，互动数据（点赞数，评论数，分享数），用户评论文本等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于脸书公开数据，已进行匿名化处理和清洗。
该数据集适合用于社交媒体分析，用户行为研究，内容分析和机器学习等领域，特别是在页面影响力评估，内容传播分析，用户情感分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析，用户行为研究，内容传播研究等学术研究，如分析不同类型内容的传播规律，用户对内容的反应等。
行业应用：可以为市场营销，品牌管理，社交媒体运营等行业提供数据支持，特别是在页面内容优化，用户互动策略制定等方面。
决策支持：支持社交媒体平台的内容推荐，用户画像构建以及市场营销策略优化。
教育和培训：作为数据科学，社交媒体分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索脸书页面内容的影响因素和用户互动行为，帮助用户实现页面影响力评估，内容优化策略制定等目标，为社交媒体营销和用户研究提供数据支持。
