连锁超市商品销售数据分析数据集-2019年
数据来源：互联网公开数据
标签：超市,销售,商品,客户,购物,价格,地理位置,促销,会员卡,时间序列,零售业
数据概述：
本数据集包含了2019年期间，8万名顾客在连锁超市20个分店购买的438,826件商品的相关数据。数据详细记录了每次购物的商品信息、价格、促销活动、顾客是否使用会员卡等关键要素，并提供了各分店的地理位置信息。
数据字段说明：
satish_kodu (收据编号)：每次销售对应的唯一编号，一次销售可能包含多个商品。
mehsul_kodu (商品代码)：顾客购买的商品的代码。
mehsul_ad (商品名称)：顾客购买的商品名称。
mehsul_kateqoriya (商品类别)：商品所属的类别。
mehsul_qiymet (商品价格)：单个商品的价格。
satish_tarixi (销售日期)：销售发生的时间。
endirim_kompaniya (折扣活动)：商品是否参与了季节性折扣活动。
bonus_kart (会员卡)：顾客在购物时是否使用了会员卡。
magaza_ad (门店名称)：销售发生的门店名称。
magaza_lat (门店纬度)：门店的地理纬度坐标。
magaza_long (门店经度)：门店的地理经度坐标。
数据用途概述：
该数据集适用于多种零售行业分析场景，包括：销售趋势分析、商品销售额分析、市场营销活动效果评估、客户行为分析、门店选址分析等。 零售商可以利用此数据优化商品组合、制定个性化营销策略、提升客户忠诚度；研究人员可以利用数据分析消费者行为模式，探索影响销售额的因素；投资者可以评估零售行业的投资潜力。此外，该数据集也适合用于商业分析教学，帮助学习者理解零售行业的运作规律。
