联系人关系预测数据集ContactRelationshipPrediction-danielpuente
数据来源：互联网公开数据
标签：联系人, 关系预测, 社交网络, 数据挖掘, 关联分析, 标签预测, 机器学习, 图分析
数据概述：
该数据集包含联系人关系数据，记录了联系人之间的关联信息，用于分析和预测联系人之间的关系强度或类型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可用于分析联系人之间的关系模式。
数据维度：数据集包括“contact_id”（联系人ID）和“contact”（联系人之间关系的数值，例如0或1）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_no_G.csv，便于数据处理与分析。
来源信息：数据来源于公开的社交网络或联系人关系数据集，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于研究社交网络分析、关系预测和数据挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络分析、关系预测、用户行为分析等学术研究，如联系人关系强度预测、潜在联系人推荐等。
行业应用：为社交媒体平台、客户关系管理（CRM）系统等提供数据支持，尤其在用户关系分析、客户细分、个性化推荐等方面。
决策支持：支持企业进行客户关系管理、市场营销策略优化等决策。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解社交网络结构和关系预测方法。
此数据集特别适合用于探索联系人之间的关联模式，帮助用户实现关系预测、用户画像构建等目标。
