连续多维函数遗传控制随机搜索全局优化方法数据集

数据集概述

本数据集围绕“遗传控制随机搜索”这一连续多维函数全局优化方法展开，包含相关研究文档与程序包，为解决科学工程领域中多变量函数的全局最小值求解问题提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: adwp_v1_0.tar.gz
• 文件格式: 压缩包文件（.tar.gz）
• 文件内容: 压缩包内包含基于遗传控制随机搜索方法的程序及相关文档，该方法用于连续多维函数的全局优化，支持C++或Fortran 77语言编写目标函数。

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast）、Mendeley Data

适用场景

• 科学工程研究: 用于求解多变量函数的全局最小值问题，避免局部优化算法陷入局部极小值
• 优化算法开发: 为遗传算法与随机搜索结合的优化方法研究提供参考实现
• 计算科学应用: 支持非线性方程组求解等需要全局优化的计算场景
• 算法性能对比: 可作为基准算法，与其他全局优化方法进行性能比较分析