连续血糖监测传感器数据集DexcomSensorDataDataset-mauddib
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，血糖监测，连续监测，数据集，糖尿病管理，传感器技术，生物医学工程，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自Dexcom连续血糖监测（CGM）传感器的数据，记录了用户的血糖水平随时间的变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从【具体起始年份】到【具体结束年份】。
地理范围：数据覆盖了多个地区，包括【具体国家或地区】。
数据维度：数据集包括血糖值，时间戳，传感器状态，校准数据等变量，部分数据可能还包括用户的活动状态或饮食信息。
数据格式：数据提供为CSV或Excel格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Dexcom传感器的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于糖尿病管理，血糖监测技术，生物医学工程等领域的研究和应用，特别是在血糖预测，糖尿病并发症预防等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于糖尿病管理，血糖监测技术及生物医学工程的研究，如血糖波动规律分析，糖尿病并发症风险评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在糖尿病患者的血糖监测，个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持糖尿病患者血糖管理的决策制定和策略优化，帮助医生和患者制定科学的血糖控制计划。
教育和培训：作为医学，生物医学工程等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解血糖监测技术及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索血糖水平的动态变化规律，帮助用户实现精准的血糖监测和糖尿病管理，为糖尿病患者提供科学的数据支持。
