数据集概述
本数据集为“LiDAR-derived high resolution vegetation structure and selection patterns of the Common Nightingale in riparian habitats”的补充材料，包含瑞士罗纳河80公里河段的LiDAR植被结构数据及夜莺栖息地选择数据，用于分析夜莺对河岸植被结构的偏好，支持濒危物种栖息地保护研究。
文件详解
- 栅格文件：
- 文件名称：HSM_resampled10x10m.tif
- 文件格式：TIFF
- 字段映射介绍：10×10米分辨率的LiDAR衍生植被结构栅格数据，包含高分辨率植被结构信息。
- 元数据文件：
- 文件名称：HSM_resampled10x10m.tif.aux.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：对应TIFF文件的元数据，记录栅格数据的技术参数与属性信息。
- 文本数据文件：
- 文件名称：Nightingale_data_Pradervand_et_al_JAV.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含X、Y、Passage、Date、Type、ID等基础信息，coords_x1/coords_x2等坐标字段，以及X1Mean至X21M等21个均值类植被结构特征字段。
数据来源
论文“LiDAR-derived high resolution vegetation structure and selection patterns of the Common Nightingale (Luscinia megarhynchos) in riparian habitats”
适用场景
- 濒危鸟类栖息地保护：分析夜莺对河岸植被结构的偏好，为罗纳河区域夜莺栖息地修复提供依据。
- 植被结构遥感应用：验证LiDAR技术在大尺度植被结构监测与栖息地评估中的有效性。
- 河岸生态系统管理：基于植被结构数据制定河岸带生态保护与管理策略。
- 鸟类生态学研究：探究夜莺栖息地选择与植被分层（3-6米下层植被密度、冠层高度等）的关联机制。
