列车准点率分析特征数据集TrainPunctualityFeatureVectors-thariqfahry
数据来源：互联网公开数据
标签：列车准点率, 交通运输, 时间序列分析, 运营数据, 旅客流量, 性能指标, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自铁路运营数据，记录了列车准点率相关的特征向量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2019年5月20日至2019年5月22日的列车运营数据。
地理范围：数据聚焦于Birmingham New Street车站的运营情况。
数据维度：包括地理位置、日期、每日客流量、丢失路径相关性能指标（Lost Path PfPI）、901及902相关其他性能指标（Other PfPI）、晚点工作人员相关性能指标（Late Crew PfPI）、晚到库存相关性能指标（Late Stock PfPI）以及列车准点率百分比（On Time Percentage）等多个关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为fvcsv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于铁路运营统计，并经过了数据整理和特征提取。
该数据集适合用于列车准点率预测、运营效率分析以及旅客体验评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输领域的学术研究，如列车准点率影响因素分析、运营效率优化研究等。
行业应用：可以为铁路公司提供数据支持，特别是在改进运营管理、优化调度策略、提升服务质量等方面。
决策支持：支持铁路部门的决策制定，帮助其制定更有效的运营计划，提升旅客满意度。
教育和培训：作为交通运输工程、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解铁路运营数据分析。
此数据集特别适合用于探索列车准点率与多种因素之间的关系，帮助用户实现提高列车准点率、优化运营效率的目标。
