数据集概述
该数据集是欧洲H2020 RAIS项目下的多模态纵向数据集，由七十一参与者在四个多月内通过Fitbit智能手表、实时生态瞬时评估（SEMA）和验证调查收集，包含超过三十五种数据类型，总计七千一百万行数据，支持健康、行为科学等领域研究。
文件详解
- 已评分调查文件（scored_surveys/目录）：CSV格式，包含BREQ-2、IPIP、PANAS、STAI、TTM等调查的评分数据
- 每日粒度数据文件：daily_fitbit_sema_df_unprocessed.csv（CSV格式），包含Fitbit和SEMA数据
- 每小时粒度数据文件：hourly_fitbit_sema_df_unprocessed.csv（CSV格式），包含Fitbit和SEMA数据
- MongoDB数据库文件（mongo_rais_anonymized/目录）：
- fitbit.bson：Fitbit数据（BSON格式）
- sema.bson：SEMA数据（BSON格式）
- surveys.bson：原始调查数据（BSON格式）
数据来源
欧洲H2020 RAIS项目
适用场景
- 医疗数字创新研究：分析多模态数据与健康指标的关联
- 心理健康研究：探索行为模式与心理状态的关系
- 行为科学分析：研究日常活动对生活习惯的影响
- 机器学习应用：开发基于多模态数据的预测模型
- 数据隐私研究：探索敏感健康数据的匿名化与利用方法
- 人机交互研究：分析智能穿戴设备数据的应用场景
