锂离子电池性能测试数据集Lithium-ionBatteryPerformanceTestDataset-giorgioubbriaco
数据来源：互联网公开数据
标签：锂电池, 电池性能, 充放电, 温度影响, 状态估计, 机器学习, 电化学, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自电池性能测试的数据，记录了在不同温度条件下锂离子电池的充放电特性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但每个CSV文件代表一次完整的充放电循环。
地理范围：数据为实验室环境下的电池测试结果，不涉及特定地理位置。
数据维度：数据集包括电压（V）、电流（I）、温度（Temp）、平均电压（V_avg）、平均电流（I_avg）和荷电状态（SOC）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件分为训练集（train）、测试集（test）和验证集（val），便于模型训练和评估。
来源信息：数据来源于电池性能测试，经过标准化处理，方便数据分析和建模。
该数据集适合用于电池状态估计、性能预测和充放电特性研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电池性能、电池管理系统（BMS）算法开发等方向的学术研究，如电池寿命预测、SOC估算、温度对电池性能的影响分析等。
行业应用：为电动汽车、储能系统等行业提供数据支持，尤其在电池管理系统设计、电池健康状态监测等方面具备实用性。
决策支持：支持电池设计、电池选型和电池组管理策略的优化，帮助相关企业提升产品性能和安全性。
教育和培训：作为电池管理系统、电化学工程等课程的教学案例，帮助学生深入理解电池工作原理和性能评估方法。
此数据集特别适合用于探索电池在不同温度下的充放电特性，帮助用户实现电池状态估计、性能预测等目标。
