锂离子电池循环充放电性能测试数据集_Lithium_ion_Battery_Cycle_Charge_Discharge_Performance_Test_Data
数据来源：互联网公开数据
标签：锂电池, 电池性能, 循环寿命, 充放电, 电化学, 数据分析, 电池测试, 能源
数据概述：
该数据集包含来自实验室测试的锂离子电池循环充放电性能数据，记录了电池在不同循环条件下的电化学行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，推测为电池测试的实际运行时间。
地理范围：数据来源于实验室测试，未限定特定地理位置。
数据维度：包括“time/s”（时间，单位为秒）、“control/V/mA”（控制电压/电流）、“Ecell/V”（电池电压）、“/mA”（电流）、“Q discharge/mA.h”（放电容量）、“Q charge/mA.h”（充电容量）、“control/V”（控制电压）、“control/mA”（控制电流）、“cycle number”（循环次数）等多个电化学参数。
数据格式：CSV格式，每个文件对应一次电池循环测试，文件名如CY_NCA25-025_1-no1.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电池性能测试，详细来源信息未明确。
该数据集适用于电池性能分析、寿命预测、电池管理系统（BMS）开发等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电池电化学行为、循环寿命衰减机制等方面的学术研究，如电池容量衰减建模、不同材料电池性能对比分析等。
行业应用：为电池制造企业、电动汽车制造商提供数据支持，用于电池性能评估、产品优化、电池管理策略制定等。
决策支持：支持电池相关领域的决策制定，如电池选型、电池组设计、电池寿命预测等。
教育和培训：作为电池工程、电化学、材料科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电池性能和测试方法。
此数据集特别适合用于探索电池充放电过程中的电压、电流、容量变化规律，以及循环寿命与性能衰减之间的关系，从而帮助用户优化电池设计、延长电池使用寿命、提升能源效率。
