临床试验信息筛选数据集ClinicalTrialsInformationFilteringDataset-priyamj27
数据来源：互联网公开数据
标签：临床试验, 医学研究, 试验筛选, 临床数据, 文本挖掘, 研究指标, 数据分析, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含从公开渠道筛选的临床试验相关信息，记录了临床试验的关键特征，可用于临床试验的分析和筛选。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，可视为全球范围内的临床试验信息。
数据维度：包括“NCT Number”（临床试验注册号）、“Study Title”（研究标题）、“Primary Outcome Measures”（主要结局指标）、“Secondary Outcome Measures”（次要结局指标）和“criteria”（纳入标准）等，以及大量未命名的“Und”字段。
数据格式：CSV格式，文件名为filtered_datacsv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的临床试验数据库，已进行初步的筛选和整理。
该数据集适合用于临床试验的文本分析、指标提取和筛选。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于临床医学、生物医学和公共卫生领域的研究，如临床试验设计、疗效评估、meta分析等。
行业应用：可为医药企业、科研机构和医疗机构提供数据支持，用于临床试验的检索、筛选和评估。
决策支持：支持临床试验相关决策的制定，如新药研发方向的确定、临床试验方案的优化等。
教育和培训：作为医学、生物学和数据科学相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解临床试验数据分析。
此数据集特别适合用于探索临床试验的特征，如研究主题、试验设计、疗效指标等，从而帮助用户进行临床试验的筛选、分析和决策。
