数据集概述
本数据集为研究论文《Monte–Carlo analysis of wind farm lightning-surge transients aided by LINET lightning-detection network data》的补充材料，包含对2014年克罗地亚约400平方公里区域LINET雷电探测数据的分析代码和可视化结果。数据集通过Jupyter Notebook实现雷电活动的季节性、月度、周度、日度和昼夜分析，以及地理密度分布、风电场雷击概率评估和闪电振幅概率分布等深度分析。
文件详解
- lightning.ipynb
- 文件格式： IPYNB
- 字段映射介绍： Python源代码文件，包含雷电数据分析的完整流程，涵盖数据预处理、统计分析和可视化功能。
- lightning.html 和 lightning-map.html
- 文件格式： HTML
- 字段映射介绍： Jupyter Notebook的渲染版本，可直接在浏览器中查看分析结果和交互式地图。
- bar1.json
- 文件格式： JSON
- 字段映射介绍： 存储可视化图表配置数据，包含坐标轴、图例、刻度等元信息。
- google-map.png 和 area-map.png
- 文件格式： PNG
- 字段映射介绍： 雷电活动地理分布的可视化截图，展示克罗地亚研究区域的雷电密度分布。
数据来源
德国nowcast GmbH公司（欧洲LINET雷电探测网络运营商）
适用场景
- 风电场雷电风险评估：基于雷电时空分布数据，评估风电场遭受雷击的概率和潜在过电压风险。
- 雷电活动模式分析：研究雷电的季节性、月度及昼夜变化规律，为电力系统防雷设计提供参考。
- 闪电聚类与追踪：通过密度聚类技术识别闪电单元，实现闪电运动的追踪和短期预测。
- 气象数据挖掘方法验证：作为雷电探测数据处理的典型案例，支持类似气象数据分析方法的开发与验证。
