数据集概述
本数据集包含2016年夏季美国怀俄明州一只骡鹿的GPS追踪数据及所在景观的环境图层，源自论文“Defining Null Expectations for Animal Site Fidelity”。数据用于研究动物栖息地选择的零假设，包含GPS位置数据和10类环境参数，共3个文件。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：muledeer_summer2016.rds
- 文件格式：RDS
- 字段映射介绍：包含2016年夏季美国怀俄明州一只骡鹿的GPS追踪数据框
- 栅格文件
- 文件名称：env_stack_issa.tif
- 文件格式：TIFF
- 字段映射介绍：栅格堆栈，包含10类环境图层，顺序为：道路距离（米）、水体距离（米）、海拔（米）、坡度（度）、坡向、地形位置指数、地形崎岖度指数、粗糙度、树木覆盖百分比、饲草生物量
- 元数据文件
- 文件名称：env_stack_issa.tif.aux.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：栅格文件的辅助元数据文件
数据来源
论文“Defining Null Expectations for Animal Site Fidelity” by Picardi et al.
适用场景
- 动物栖息地选择研究：分析骡鹿夏季活动区域与环境因子的关联
- 运动生态学分析：利用GPS数据研究骡鹿的移动模式和生境利用策略
- 环境变量建模：基于地形、植被等环境图层构建动物生境适宜性模型
- 零假设验证：支持动物位点忠诚度零期望的定义与检验
- 野生动物保护规划：为骡鹿栖息地保护和管理提供数据支持
