零售电商销售数据分析数据集RetailE-commerceSalesDataAnalysis-dhikipernando
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 零售, 销售数据, 商品分析, 订单分析, 时间序列, 客户分析, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自零售电商平台的销售交易数据，记录了商品交易的详细信息，适用于销售分析、客户行为研究和市场营销策略制定等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2010年1月4日开始。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但根据商品描述和客户ID推测可能涉及全球范围。
数据维度：数据集包括订单ID、商品代码、商品名称、数量、订单日期、单价和客户ID等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Salinan Online Retail Data.csv，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行基本的结构化处理。
该数据集适合用于销售数据分析、市场趋势研究、客户行为分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售和电子商务领域的学术研究，如销售预测、客户细分、购物篮分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业和市场营销机构提供数据支持，特别是在销售额分析、商品推荐、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持企业进行销售策略优化、库存管理和客户关系管理。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售电商领域。
此数据集特别适合用于探索销售趋势、客户购买行为和商品关联性，帮助用户实现销售额增长、优化库存管理和提升客户满意度。
