零售环境顾客行为分析RFID与AI数据集-ziya07

零售环境顾客行为分析RFID与AI数据集-ziya07 数据来源：互联网公开数据 标签：顾客行为分析,RFID,AI,零售,购物,产品交互,营销策略,机器学习,消费者行为,数据分析 数据概述： 本数据集通过射频识别（RFID）技术和人工智能（AI）技术，详细记录了零售环境中顾客的行为数据。数据涵盖顾客与产品的交互信息、会话时长以及购买行为等关键要素。具体包括RFID标签ID、产品互动情况（浏览、拿起、购买）、顾客人口统计学信息（年龄、性别）和交易金额等。此外，还包含了会话相关的详细数据，如传感器位置和交易时间戳。

数据用途概述： 该数据集可用于预测顾客购买行为，优化营销策略，以及改进零售运营。研究人员可利用此数据进行消费者行为模式分析，构建预测模型，例如预测顾客购买意愿或推荐商品。零售商可利用这些数据进行个性化营销，优化产品陈列，提升顾客体验，从而提高销售额和客户忠诚度。数据集也适用于机器学习任务，旨在深入分析消费者购物模式，为零售业提供数据驱动的洞察。