零售价格与销售数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：零售,价格,销售,数据集,市场分析,消费者行为,产品分类,品牌分析
数据概述：
本数据集包含了零售行业中的产品价格与销售信息，记录了从不同时间段内多个SKU（Stock Keeping Unit，库存保有单位）的相关数据。数据集涵盖了 SKU 的基本信息、价格变动、销售数量、产品类别、品牌等关键要素，为零售市场分析提供了详实的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于市场趋势分析、消费者行为研究、产品定价策略制定、品牌表现评估等多种场景。零售商可利用此数据优化库存管理，了解市场需求变化；市场分析师可借助数据预测销售趋势；品牌方可以基于数据调整市场策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握零售市场的运作规律。
数据字段定义：
- Date：数据记录或事件发生的具体日期。
- ID：数据集中每个条目的唯一标识符，用作主键。
- SKU_ID：库存保有单位（SKU）的唯一编码，用于标识每个不同的产品或项目。
- Price：特定时间段内，与特定 SKU 相关的成本或零售价值。
- SKU_Name：SKU 的名称或描述，提供了关于产品的信息。
- Gender：产品的目标人群，表示产品是专为男性、女性设计，还是男女通用。
- Category：SKU 所属的广义产品类别，例如服装、电子产品、配件等。
- Brand：与 SKU 相关的品牌，代表公司或制造商。
- Collection：SKU 所属的具体系列或产品线。
- Price_Tier：基于价格的分类，表明产品是经济实惠的、中端的，还是高端的。
- Style：产品的美学或设计特征，提供了关于其外观或功能的信息。
- Cost：卖家或制造商生产或获取 SKU 所发生的成本。
- Sales：在特定时间段内，特定 SKU 的销售数量。
