零售交易记录分析数据集

标题：零售交易记录分析数据集

数据内容： 该数据集包含零售交易记录的详细信息，包括交易流水号（TransactionNo）、交易时间戳（DateTime）、交易商品种类（Items）、交易类型（Transaction）、商品信息（Item）、时间段（Daypart）、日期类型（DayType）等字段。每个交易记录都包含了交易的基本信息、时间信息以及商品信息，能够帮助分析交易模式、商品销售趋势和时间段分布。

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 该数据集可用于多个行业的分析和研究： 1. 零售行业：分析商品销售趋势、交易时间分布以及节假日对销售的影响。 2. 电子商务行业：研究用户购买行为、时间段偏好以及商品推荐策略。 3. 物流行业：分析交易时间分布，优化物流配送计划。

标签：交易流水号, 时间戳, 商品种类, 交易类型, 时间段, 工作日, 周末, 零售, 电子商务, 物流

行业分类： 1. 零售行业：用于分析销售趋势和交易模式。 2. 电子商务行业：用于研究用户行为和商品推荐策略。 3. 物流行业：用于优化配送计划和时间管理。