零售连锁超市销售预测与分析数据集-2021-gauravduttakiit

零售连锁超市销售预测与分析数据集-2021-gauravduttakiit 数据来源：互联网公开数据 标签：零售,销售预测,数据分析,连锁超市,经营决策,属性分析,时序数据,人工智能挑战

数据概述： 本数据集用于帮助零售连锁超市预测每个收银台在当前小时的销售额。数据集包含来自不同收银台、收银员、门店及区域的销售相关属性，涵盖四个主要属性类别： 注册：与交易发生的收银台相关的属性； 收银员：在收银台工作的收银员相关属性； 门店：特定门店的相关属性； 区域：该地区内一组门店的相关属性。

数据集包含近2021年的销售数据，每个数据条目代表一个销售交易记录，记录了交易发生的收银台编号、收银员信息、门店信息以及所在区域的相关数据。

数据用途概述： 该数据集适用于销售预测分析、经营策略优化、属性重要性识别等多种场景。研究人员可以利用此数据预测未来销售趋势；经营决策者可以基于销售预测制定战略计划；收银员可提高工作效率和服务质量。此外，数据集还能用于识别影响销售的关键属性，帮助零售连锁超市提升整体运营效率和服务水平。