零售门店产品与销售数据分析数据集RetailStoreProductandSalesDataAnalysis-iamrudo1999
数据来源：互联网公开数据
标签：零售分析, 销售数据, 门店信息, 商品层级, 门店管理, 数据建模, 市场分析, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自零售行业的门店、商品和销售数据，用于深入分析零售业务表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集，用于分析门店和商品间的关系。
地理范围：数据未限定地理范围，可根据city_id进行地域分析。
数据维度：数据集主要包含三个CSV文件：
store_cities.csv：记录了门店的ID、类型、大小和所在城市ID。
product_hierarchy.csv：包含了商品的ID、尺寸信息以及商品在多层级分类中的层级ID。
sales.csv：销售数据，包含销售额、商品ID、门店ID、销售日期等信息（该文件信息缺失，无法展示，需在使用时补充）。
数据格式：CSV格式，易于数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开的零售行业数据集，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于零售行业的数据分析、商品管理和门店运营优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、市场营销等领域的学术研究，例如门店选址分析、商品销售预测、商品关联分析等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在门店绩效评估、商品库存管理、市场策略制定等方面。
决策支持：支持零售企业的战略决策，例如优化门店布局、调整商品结构、制定促销活动等。
教育和培训：作为零售管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索门店特征与销售业绩之间的关系，以及商品之间的关联性，帮助用户提升销售额，优化运营效率。
