零售商店关店数据RetailClosureData-basillabs
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，关店，数据集，商业分析，市场研究，经济学，行业动态，数据可视化
数据概述：
该数据集包含零售商店的关店数据，记录了零售行业中商店关闭的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年至2023年。
地理范围：数据覆盖了美国境内的多个州和城市。
数据维度：数据集包括商店名称，地址，关店日期，关店原因，所属行业，员工数量等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的商业新闻，行业报告和政府公告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业分析，市场研究和经济学研究等领域，特别是在行业趋势分析，竞争格局研究等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业关店原因分析，市场竞争格局研究，行业趋势预测等学术研究，如关店与经济周期的关系，关店与电商发展的影响等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在市场分析，风险评估和战略规划方面。
决策支持：支持零售企业制定战略决策，例如选址，扩张和风险管理。
教育和培训：作为商业管理，市场营销和经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业动态。
此数据集特别适合用于探索零售商店关店的规律与趋势，帮助用户实现行业分析，风险评估和战略决策等目标，为零售行业提供数据支持。
