零售商店行业交易数据分析数据集-dinachanthan
数据来源：互联网公开数据
标签：零售,商店,工业,交易,客户,产品,销售,分析,客户反馈,库存管理
数据概述：
本数据集收录了零售商店行业（主要面向工业和商业领域）的交易数据，涵盖了客户购买的各种产品和相关交易信息。该数据集旨在为深入分析零售商店的运营、客户行为、产品销售和市场营销策略提供数据支持。数据包含了交易ID、客户ID、购买数量、交易金额、累计消费总额、产品类别、产品类型、具体产品名称、客户反馈和客户评分等关键字段。
数据用途概述：
该数据集可用于多种业务分析和研究场景，包括：库存管理，通过分析销售数据，优化库存水平，减少积压或缺货风险；客户洞察与个性化，了解客户购买行为，进行个性化推荐和营销；定价策略，分析产品定价与销售额的关系，制定更有效的定价方案；运营效率，优化供应链和物流流程，提高运营效率；客户服务，通过客户反馈，改进服务质量，提升客户满意度；欺诈检测，识别异常交易，预防欺诈行为；市场营销和销售，评估市场营销活动的有效性，优化销售策略；推荐系统，基于客户历史购买记录，构建个性化推荐系统；客户反馈分析，分析客户评价，改进产品和服务；客户留存，分析客户流失原因，制定客户留存策略；客户细分，将客户划分为不同群体，进行针对性营销；销售分析，分析销售趋势，评估销售业绩。
