零售商店销售额预测数据集-全球商店-2018-2023年-bravo03

零售商店销售额预测数据集-全球商店-2018-2023年-bravo03 数据来源：互联网公开数据 标签：零售,销售额,时间序列,预测,商业分析,市场营销,运营管理,财务分析 数据概述： 本数据集涵盖了2018年至2023年期间全球范围内多家零售商店的销售数据。数据包含每日销售额、商品类别、促销活动、节假日信息等关键字段，旨在为销售预测和商业决策提供支持。数据集涵盖了不同类型的商店，地理位置分布广泛，为研究零售行业销售规律提供了丰富的样本。

数据用途概述： 该数据集主要用于时间序列分析和销售额预测。可用于构建预测模型，预估未来销售趋势，优化库存管理，制定促销策略，以及评估营销活动的有效性。此外，该数据集也可用于研究不同商品类别之间的销售关系，分析节假日对销售额的影响，为零售商提供更精细化的运营管理和市场营销策略支持。同时，该数据集也适用于学术研究，例如研究销售预测模型的性能、探索影响销售额的因素等。