零售商地理位置数据分析数据集RetailerGeographicLocationDataAnalysis-tahimakhatun
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 地理位置, 经纬度, 距离分析, 市场营销, 数据挖掘, 空间分析, 客户行为
数据概述：
该数据集包含来自零售商的数据，记录了零售商的地理位置信息及相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的日期为2022年8月7日，提供单日快照数据。
地理范围：数据覆盖了零售商的地理位置信息，具体区域未明确指出。
数据维度：数据集包括零售商代码（retailer_code）、联系日期（contact_date）、营销活动ID（campaign_id）、实际经纬度（actual_latitude, actual_longitude）、联系经纬度（contact_latitude, contact_longitude）和半径（radius）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为retailer_wise_lati_long_radious_explore (1).csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于零售商，已进行数据脱敏处理。
该数据集适合用于零售地理位置分析、市场营销活动分析和客户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售地理信息系统、客户行为分析、市场营销效果评估等领域的研究。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在选址决策、营销活动效果分析、客户覆盖范围评估等方面。
决策支持：支持零售商的战略决策，如优化门店布局、提升营销活动效率等。
教育和培训：作为地理信息系统、数据挖掘等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解地理位置数据分析。
此数据集特别适合用于探索零售商地理位置与营销活动效果之间的关系，以及分析客户与零售商之间的空间互动规律，帮助用户实现优化市场策略、提高客户满意度的目标。
