零售商品购物篮分析数据集RetailGroceryBasketAnalysis-meghagoriya
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 零售数据, 关联规则, 市场篮子, 商品推荐, 数据挖掘, 消费者行为, 商品销售
数据概述：
该数据集包含来自零售商店的交易数据，记录了顾客购买商品的信息，用于分析商品之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，通常被视为一个静态的购物篮快照。
地理范围：数据来源未明确，但可以用于模拟任何零售商店的购物篮分析场景。
数据维度：数据集主要包含顾客购买的商品列表，以及交易的上下文信息。数据以表格形式呈现，每一行代表一次交易，列则对应不同的商品。
数据格式：CSV格式，文件名为groceriescsv，方便进行数据分析和处理。数据经过了清洗，缺失值以NaN表示。
来源信息：数据来源于公开的零售交易数据集，经过了匿名化处理。
该数据集适合用于购物篮分析、关联规则挖掘和商品推荐等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如分析商品之间的关联性、发现常见的购物模式等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品陈列优化、促销活动策划、个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售商进行库存管理、定价策略优化，以及提升客户满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解关联规则、Apriori算法等。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联规律，帮助用户实现更有效的商品组合、个性化推荐和市场策略。
