零售商品交易客户行为数据集RetailProductTransactionCustomerBehaviorDataset-anuduu
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 客户行为, 交易数据, 商品分析, 销售预测, 市场营销, 数据挖掘, 英国
数据概述：
该数据集包含来自英国零售商的客户交易数据，记录了商品购买的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2010年12月1日至2011年12月9日的交易记录。
地理范围：数据主要涉及英国的零售市场。
数据维度：包括InvoiceNo（发票号）、StockCode（商品代码）、Description（商品描述）、Quantity（商品数量）、InvoiceDate（发票日期）、UnitPrice（单价）、CustomerID（客户ID）和Country（国家）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的零售交易数据集，已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于零售行业客户行为分析、商品销售预测和市场营销研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业客户行为、商品销售趋势、市场细分等方向的学术研究，例如关联规则挖掘、客户生命周期价值分析等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、客户关系管理（CRM）和个性化推荐方面。
决策支持：支持零售企业制定更精准的营销策略、优化产品组合和改进客户服务。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索客户购买行为模式、商品之间的关联关系，以及不同国家市场的消费差异，从而帮助用户实现销售额增长、提高客户满意度和优化运营效率。
