零售商品类别与店铺信息数据集RetailProductCategoriesandShopInformationDataset-harshavemu
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 商品类别, 店铺信息, 市场分析, 商品分类, 销售预测, 数据分析, 俄语翻译
数据概述：
该数据集包含来自零售行业的数据，记录了商品类别信息以及店铺信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，可视为静态的商品类别与店铺信息。
地理范围：数据来源可能涵盖特定地理区域（如俄罗斯），具体地区信息未明确。
数据维度：
item_categories-translated.csv：包括商品类别ID和对应的商品类别名称（已翻译）。
shops-translated.csv：包括店铺ID和对应的店铺名称（已翻译）。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源未明确，但包含翻译后的商品类别和店铺名称，便于理解和应用。
该数据集适合用于零售商品分类、店铺分析、市场研究和销售预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业市场分析，商品类别划分和店铺位置分析等方面的研究。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在商品管理、市场调研、销售策略制定等方面。
决策支持：支持零售行业的决策制定，如商品采购决策、店铺选址等。
教育和培训：作为零售管理和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的运作。
此数据集特别适合用于分析商品类别与店铺之间的关系，从而优化库存管理、提升销售业绩。
