零售商品图像与描述数据集RetailProductImageandDescriptionDataset-amoghmisra27
数据来源：互联网公开数据
标签：商品识别, 图像识别, 商品描述, 文本分析, 计算机视觉, 数据集, 零售业, 分类
数据概述：
该数据集包含来自零售商品的数据，记录了商品的图像和文本描述信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品信息数据集使用。
地理范围：数据未限定具体区域，但商品种类涵盖水果等常见零售商品。
数据维度：数据集包括商品名称、商品ID、大类名称、大类ID、商品图标图像路径和商品描述文本路径。
数据格式：CSV格式，文件名为classes.csv，提供了商品类别信息；图像文件为JPG格式，描述文本为TXT格式。
来源信息：数据集来源于公开的GroceryStoreDataset项目，提供了商品图像和描述文本的对应关系。
该数据集适合用于图像识别、文本分析和多模态数据处理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和多模态学习交叉领域的学术研究，如商品图像分类、商品描述生成、图像与文本的联合分析等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其适用于商品识别系统、智能货架管理、电商产品推荐等应用。
决策支持：支持零售企业的产品分类管理、营销策略制定和用户体验优化。
教育和培训：作为计算机视觉、人工智能和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别、文本分析等技术。
此数据集特别适合用于探索商品图像与描述文本之间的关联，帮助用户实现商品分类、信息检索等目标。
