零售商品销售数据分析数据集RetailSalesDataAnalysis-lilianmotabadu
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 交易分析, 商品销售, 客户行为, 时间序列分析, 市场趋势, 数据统计
数据概述：
该数据集包含来自零售扫描仪的销售数据，记录了商品的销售交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据包含日期信息，具体时间范围需根据数据内容确定。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可用于分析零售商店或特定地区的销售情况。
数据维度：数据集包括日期（Date）、顾客ID（Customer_ID）、交易ID（Transaction_ID）、商品类别（SKU_Category）、商品编码（SKU）、销售数量（Quantity）、销售额（Sales_Amount）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为retail_sales.csv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于零售扫描仪记录，已进行结构化整理。
该数据集适合用于零售销售分析、市场趋势研究和客户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售数据分析、市场预测、客户行为分析等研究，例如探索销售额与促销活动的关系、分析商品销售趋势等。
行业应用：为零售企业提供数据支持，尤其适用于销售预测、库存管理、客户关系管理（CRM）等方面。
决策支持：支持零售商优化商品陈列、调整定价策略、制定营销活动，以提升销售业绩。
教育和培训：作为商业分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于分析销售额、商品销量、客户购买行为等指标，帮助用户实现销售额增长、优化库存管理等目标。
