零售商品销售数据分析数据集RetailProductSalesDataAnalysis-sujjju
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 商品销售, 市场分析, 销售预测, 价格分析, 数据挖掘, 消费者行为, 供应链管理
数据概述：
该数据集包含来自多个零售商的商品销售数据，记录了商品销售情况、价格信息以及可能的其他相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但可以推断为一段时间内的销售数据。
地理范围：数据覆盖多个零售商，但未明确指出具体地理区域。
数据维度：数据集包含商品信息、销售数量、销售价格等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为final_merge_retail.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个零售商的销售数据，已进行合并处理。
该数据集适合用于销售预测、市场分析和消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业市场分析、销售趋势预测等方面的学术研究。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售策略制定、库存管理和市场营销方面。
决策支持：支持零售企业的销售决策和供应链优化。
教育和培训：作为零售管理、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、预测销售额，并优化零售商的运营策略。
