零售销售交易数据分析数据集RetailSalesTransactionDataAnalysis-anuragb18
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 交易分析, 客户行为, 商品销售, 市场分析, 销售预测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自零售行业的销售交易数据，记录了详细的商品销售信息，包括交易时间、客户信息、订单信息、商品信息、数量、单价、总金额、交易类型以及退货原因等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2023年8月到2023年12月。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推断为零售商的销售数据。
数据维度：数据集包括交易日期、客户ID、客户名称、订单ID、商品ID、商品描述、商品类别、数量、单价、总金额、交易类型和退货原因等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为retail_sales_datacsv，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于零售行业公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于零售行业销售分析、客户行为研究、商品销售预测以及市场趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售数据分析、客户行为研究、市场营销策略优化等方面的学术研究。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、客户关系管理（CRM）和市场营销等方面。
决策支持：支持零售企业制定更有效的销售策略、优化产品组合、提升客户满意度。
教育和培训：作为零售管理、市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业。
此数据集特别适合用于探索销售额、客户消费习惯、商品销售趋势等方面的规律，帮助用户实现销售额提升、客户忠诚度提高等目标。
