零售销售明细数据RetailSalesDetailData-trysuharso
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 商品销售, 交易分析, 销售额, 商品类别, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自零售商店的销售明细数据，记录了商品销售的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年6月至9月。
地理范围：数据来源地未明确，但从商品品类推测可能为亚洲地区零售商店。
数据维度：包括销售日期（Date）、收据编号（Receiveno）、销售时间（Hour）、部门（Dept）、商品类别（Category）、子类别（Sub Category）、商品类型（Type Product）、商品名称（Product Name）、销售数量（Qty）、单价（Price）和总销售额（Value）等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为sales_detail.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但数据已进行结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于零售行业销售分析、市场趋势研究和销售预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售数据分析、消费者行为研究、商品销售趋势分析等研究。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售业绩评估、库存管理、商品结构优化等方面。
决策支持：支持零售企业的销售策略制定、市场营销活动优化和商品定价决策。
教育和培训：作为零售管理、数据分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、分析不同商品类别的销售表现，并辅助用户优化销售策略、提升盈利能力。
