零售销售数据分析集

标题：零售销售数据分析集

数据内容： 该数据集包含了零售行业的销售数据，主要包括以下字段： - BillNo: 订单编号 - Itemname: 商品名称 - Quantity: 销售数量 - Date: 销售日期 - Price: 商品价格 - CustomerID: 客户编号 - Country: 国家 - Store: 店铺编号 - Temperature: 气温 - Fuel_Price: 燃料价格 - MarkDown1-5: 折扣信息 - CPI: 消费者价格指数 - Unemployment: 失业率 - IsHoliday: 是否为假期 - Type: 店铺类型 - Size: 店铺规模 - Dept: 部门编号 - Weekly_Sales: 每周销售额

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 该数据集可用于多个行业的分析和预测： 1. 零售行业：分析销售趋势、优化库存管理、制定促销策略 2. 市场营销：研究消费者行为、评估营销活动效果 3. 经济分析：分析经济指标（如CPI、失业率）对销售的影响 4. 数据科学：作为训练和验证预测模型的数据集

标签：零售销售, 数据分析, 销售趋势, 市场营销, 消费者行为, 经济指标, 预测模型, 库存管理, 促销策略, 数据科学，