零售销售数据分析集深入洞察销售趋势与影响因素

标题：零售销售数据分析集深入洞察销售趋势与影响因素

数据内容：该数据集包含了多个关键的零售销售相关数据元素，具体包括： - 商店信息（Store） - 日期（Date） - 气温（Temperature） - 燃油价格（Fuel_Price） - 各类促销折扣（MarkDown1至MarkDown5） - 消费者价格指数（CPI） - 失业率（Unemployment） - 是否节假日（IsHoliday） - 商店类型（Type） - 商店大小（Size） - 部门（Dept） - 每周销售额（Weekly_Sales）

数据来源：互联网公开数据

数据用途：这个数据集可以用于多个行业的分析和研究，包括： - 零售业：用于销售预测、促销策略优化、节假日销售分析等。 - 经济学：研究宏观经济指标（如CPI和失业率）对零售销售的影响。 - 市场营销：分析促销活动（MarkDown）对销售的影响，优化营销策略。 - 数据科学：作为训练和测试机器学习模型的数据集，用于回归分析、时间序列预测等。

标签：零售销售, 数据集, 统计分析, 销售预测, 促销策略, 宏观经济指标, 消费者行为, 数据科学, 机器学习, 时间序列分析

行业分类： - 零售业 - 经济学 - 市场营销 - 数据科学 - 电子商务