零售销售数据分析数据集RetailSalesDataAnalysisDataset-mustaphamansouri
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 客户行为, 时间序列分析, 价格分析, 数据挖掘, 市场趋势, 客户关系管理
数据概述：
该数据集包含来自零售行业的销售数据，记录了客户的购买行为及相关交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据覆盖两个时间段，分别为2013年11月至2014年6月，以及2014年7月至2015年1月。
地理范围：数据未明确标明具体地理位置，但可用于分析客户购买行为和市场趋势。
数据维度：数据集包括“Customer_ID”（客户ID）、“Date_purchase”（购买日期）和“Price”（价格）等字段，用于分析客户购买行为和销售情况。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别为“sales(Nov2013-June2014).csv”和“sales(July2014-January2015).csv”，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行初步整理。
该数据集适合用于销售数据分析、客户行为研究和市场趋势预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场分析、客户购买行为研究、销售预测等研究。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其在销售额预测、客户细分、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持零售企业的销售策略制定、库存管理优化和客户关系管理。
教育和培训：作为数据分析、市场营销和商业智能课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索销售额变化、客户消费习惯以及价格对销售的影响，帮助用户进行销售预测、客户细分和市场趋势分析。
