零售折扣优化折扣与销售数据集

零售折扣优化折扣与销售数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：零售,折扣优化,销售预测,产品信息,季节性影响,客户反馈,竞争分析,库存管理

数据概述： 本数据集收录了一个法国跨国零售商在个人护理和美容产品领域的月度产品折扣策略及销售表现数据，时间跨度未具体说明。数据集旨在帮助解决零售商在折扣选择过程中的挑战，如过度折扣或折扣不足等问题。数据集包含产品基本信息、折扣水平、折扣前后销售数据、竞争对手定价、库存水平、客户评分、退货率及季节性影响等详细信息，为数据科学家、分析师及机器学习实践者提供了用于折扣优化、定价策略及需求预测的丰富数据支持。

数据用途概述： 该数据集适用于折扣优化、销售预测、定价策略研究等多种场景。零售商可利用此数据开发模型以预测最佳折扣水平，从而最大化销售和利润。数据亦可用于分析季节性需求、客户偏好及竞争对手定价策略，帮助制定更一致且有效的营销策略。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者掌握折扣优化及销售预测的相关技能和方法。