零样本大语言模型时间序列预测性能评估数据集-vittoriorossi

零样本大语言模型时间序列预测性能评估数据集-vittoriorossi 数据来源：互联网公开数据 标签：零样本,大语言模型,时间序列,预测,性能评估,基准测试

数据概述： 本数据集旨在评估大型语言模型（LLMs）在零样本时间序列预测任务中的性能。数据集包含来自不同领域的各种时间序列数据，为测试LLM在没有针对特定数据进行预训练情况下的预测能力提供了全面的基准。

数据用途概述： 该数据集适用于评估和比较不同大型语言模型在时间序列预测任务中的表现，特别是在零样本条件下的预测能力。研究人员和开发人员可以利用此数据集进行模型性能测试、优化和改进。此外，该数据集也适合用于教学和培训，帮助学习者理解零样本时间序列预测的挑战和方法。