数据集 领域聚类标注Ecore元模型数据集2017 数据集概述 本数据集包含2017年4月从GitHub挖掘并人工标注的五百五十五个Ecore元模型，涵盖文献目录、会议管理、缺陷/问题跟踪器等九个领域，通过关键词和正则表达式搜索构建，为领域聚类研究提供标注数据支持。 文件详解 文件名称: manualDomains.zip 文件格式: ZIP (.zip) 文件内容: 压缩包内包含五百五十五个Ecore元模型文件，文件命名格式为ABSINDEX_CLUSTER_ITEMINDEX_name_hash.ecore，标注信息对应九个预设领域类别。 适用场景 元模型领域聚类算法研究与验证 模型驱动工程中领域分类方法开发 代码仓库元模型自动分类模型训练 软件架构领域特征提取与模式识别分析 数据与资源 2585456.zipZIP 0.95 MiB 下载 ECore Ecore元模型 GitHub数据 ZIP 人工标注 代码仓库 会议管理 信息传输_软件和信息技术服务业 元模型文件 元模型聚类 全球 学生 开发者 文献目录 机器学习训练 标注信息 模型评估 模型驱动 模式识别 特征工程 特征提取 研究人员 缺陷跟踪 聚类分析 聚类算法 自动分类模型 训练数据 问题跟踪 预设领域 领域分类研究 领域聚类 验证数据 附加信息 字段 值 作者 Maxj 版本 1 数据集大小 0.95 MiB 最后更新 2025年12月12日 创建于 2025年12月12日 声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。
