灵长类动物图像分类数据集_Primate_Image_Classification_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 动物分类, 灵长类动物, 卷积神经网络, 图像数据集, 机器学习, 计算机视觉, 生物多样性
数据概述：
该数据集包含灵长类动物的图像数据，旨在用于图像分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源未明确，推测为全球范围内的灵长类动物图像。
数据维度：数据集包含图像文件（.jpg格式）以及一个CSV文件（monkey.csv），CSV文件提供了每个灵长类动物种类的标签（Label）、拉丁学名（Latin Name）、常用名（Common Name）以及训练集和验证集中图像的数量。
数据格式：图像为JPEG格式，便于图像处理和深度学习模型训练。CSV文件提供元数据，用于类别信息查询。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源未明确。已进行图像收集和类别划分，并提供了训练集和验证集划分信息。
该数据集适合用于图像分类、目标检测、以及其他计算机视觉任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动物图像识别、生物多样性研究、以及计算机视觉领域的学术研究，例如图像分类算法的性能评估、迁移学习研究等。
行业应用：可以为动物保护、野生动物监测、以及动物识别相关的应用提供数据支持。
决策支持：支持动物物种识别、保护策略制定、以及生态环境评估。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习、深度学习等课程的实训素材，帮助学生理解图像分类任务，并进行模型训练和评估。
此数据集特别适合用于探索灵长类动物图像的特征，并构建分类模型，从而实现对不同灵长类动物种类的自动识别，提升相关领域的应用水平。
