灵芝属两种官方物种检测的惩罚逻辑回归分类与特征选择R代码

数据集概述

本数据集为一份带文档的R代码文件，用于实现手稿中三种惩罚分类模型的计算与分析，核心应用场景是灵芝属两种官方物种的检测，涉及分类、回归及特征选择方法。

文件详解

• 文件名称：R code for penalized logistic regression paper_ZY_Aug2017.r
• 文件格式：.r（R代码文件）
• 内容说明：包含实现惩罚逻辑回归分类与特征选择的完整代码，用于复现手稿中灵芝属两种物种检测的模型分析过程

适用场景

• 生物物种分类研究：用于灵芝属等真菌物种的机器学习分类模型构建
• 特征选择方法应用：探索高维数据中关键特征筛选的惩罚回归技术
• 医学影像辅助检测：结合CT等影像数据的分类检测模型开发
• 机器学习算法验证：复现或扩展惩罚逻辑回归在分类任务中的应用研究