数据集概述
该数据集包含灵芝属两种官方物种（赤芝与紫芝）的光谱数据，分为训练集和测试集，用于惩罚逻辑回归的分类与特征选择研究，支持灵芝物种检测应用。
文件详解
- 训练集文件：
- linzhi.train-spectra.csv：CSV格式，480行×763列的光谱数据矩阵，含240条赤芝（40个样本）和240条紫芝（40个样本）的光谱观测值，每行记录3800至750 cm⁻¹波数下的763个光谱点强度值
- linzhi.train-vars.csv：CSV格式，480行×2列的响应变量信息表，与训练光谱数据行索引对应，包含“class”列（物种类型：1为紫芝，2为赤芝）和“sample”列（样本索引）
- 测试集文件：
- linzhi.test-spectra.csv：CSV格式，240行×763列的光谱数据矩阵，含120条赤芝（20个样本）和120条紫芝（20个样本）的光谱观测值，每行记录3800至750 cm⁻¹波数下的763个光谱点强度值
- linzhi.test-vars.csv：CSV格式，240行×2列的响应变量信息表，与测试光谱数据行索引对应，包含“class”列（物种类型：1为紫芝，2为赤芝）和“sample”列（样本索引）
适用场景
- 机器学习算法研究：用于验证惩罚逻辑回归在分类任务及特征选择中的性能
- 物种分类模型开发：基于光谱数据构建灵芝属物种自动检测模型
- 光谱特征选择研究：探索灵芝物种识别的关键光谱特征
- 生物分类应用：为真菌物种的光谱学分类提供数据支持
