LinkedIn_Indonesia_职位帖热度预测机器学习分类数据集_2025

数据集概述

本数据集包含从LinkedIn印尼平台收集的职位发布数据，用于支持机器学习分类模型预测职位帖热度的研究。数据为结构化格式，每条记录对应一个职位帖，涵盖职位标题、公司名称、行业等特征及公司粉丝数、发布日期等元数据，共包含一个文件。

文件详解

• 文件名称：20250301 - CLEAN.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含职位标题、公司名称、行业、雇佣类型、职位职能、工作地点、资历级别、描述长度等特征字段，以及公司粉丝数、职位发布日期等元数据字段，每条记录对应一个独立职位帖。

数据来源

LinkedIn Indonesia公开职位列表

适用场景

• 人力资源分析: 分析印尼职位市场中影响职位帖热度的关键因素，优化招聘信息发布策略。
• 机器学习模型训练: 作为分类模型训练数据，预测职位帖的受欢迎程度。
• 招聘趋势研究: 挖掘印尼不同行业、职位类型的招聘热度分布及变化规律。
• 人力资源平台优化: 为招聘平台的职位推荐算法提供数据支持，提升用户匹配效率。