LinkedIn评论标记数据集

LinkedIn评论标记数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：LinkedIn,评论,情感分析,机器学习,数据分析,用户反馈,趋势分析,主题识别 数据概述： 本LinkedIn评论标记数据集涵盖了丰富的评论文本、评分、年份信息以及标记为正面、负面和中性的极性标签，为机器学习爱好者、数据分析师和情感分析从业者提供了宝贵的数据资源。该数据集包含多年跨度的用户评论，有助于揭示LinkedIn评论中的趋势、模式和情感。 数据用途概述： 该数据集适用于情感分析、趋势研究、主题识别等多种场景。研究人员可以利用此数据进行深入的情感分析，理解用户反馈中的细微情感和意见。通过分析不同年份的评论，可以探索情感的变化趋势；识别评论中的常见主题；预测情感得分。此外，该数据集还适合用于研究评分与情感之间的关联，以及影响正面或负面反馈的因素。通过挖掘这些数据，可以提取出有价值的意见和见解，为决策提供支持。