Linux系统日志分析数据集2021-ggsri123
数据来源：互联网公开数据
标签：Linux,日志,系统监控,数据分析,异常检测,事件识别,多分类,模板匹配,NLP,开源数据
数据概述：
本数据集包含从LogPai GitHub仓库导出的2000条Linux系统日志记录，分为两个文件。第一个文件仅包含原始的日志行，第二个文件则包含对这些日志行进行分类后的字段，包括月份、日期、时间、日志级别、组件、进程ID、日志内容、事件ID和事件模板。
数据包含的信息有助于理解Linux系统的运行状态和事件类型，适用于日志分析、异常检测以及事件分类等多种用途。第三个文件Linux_2k.log_templates.csv提供了每种事件类型的模板信息，包括模板中的固定部分和可变部分（用表示），可用于进一步的命名实体识别任务。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括：
- 研究不同事件类型的频率。
- 检测日志中的异常情况。
- 通过命名实体识别技术识别日志中的关键字段。
- 进行多分类任务，识别日志行所属的事件类型。
- 为模板中的可变部分（）命名，并将其纳入命名实体识别任务（高级难度）。
数据集包含的模板信息有助于识别日志中的变量部分及其含义，为日志分析和理解提供了基础。本数据集基于MIT许可证开放，允许自由使用和修改，适用于学术研究、教学和实际应用。
注：在处理日志数据时，应更注重日志行的语法结构而非其语义内容。
