数据集概述
该数据集包含七百九十六个手动标注的历史地图样本，对应一万八千七百五十个地图符号，涵盖树木、磨坊、山丘等二十四类，用于地图符号检测研究。数据按COCO格式组织，包含训练验证图像、标签文件及预训练模型，为地图符号识别与分析提供支持。
文件详解
- 核心文件：
- classes.txt：TXT格式，记录二十四类地图符号的类别ID与名称映射，如0对应battlefield、1对应tree等
- images.zip：ZIP格式，包含train/val目录下的PNG格式地图图像文件
- labels.zip：ZIP格式，包含train/val目录下的TXT格式标签文件，每条标注为class_id x_center y_center width height（相对坐标）
- yolov10_single_class_model.pt：PT格式，预训练的YOLOv10单类目标检测模型
- license_images.md：MD格式，地图图像的许可说明文档
数据来源
École Polytechnique Fédérale de Lausanne（EPFL）
适用场景
- 历史地图数字化：自动识别地图中的符号元素，辅助历史地图的数字化处理
- 计算机视觉研究：用于地图符号检测的模型训练与算法验证
- 地图学分析：研究历史地图符号的表示规律与演变特征
- 文化遗产保护：支持历史地图资源的智能化整理与利用
