历史负荷预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：负荷预测,电力系统,时间序列,能源分析,历史数据,电力需求
数据概述：
本数据集提供了按时间分组的历史负荷预测记录，数据根据预测生成的时间进行组织，预测是以每六小时为间隔，从有效日期的前一天开始提供。数据集包含以下关键字段：
- Evaluated At UTC：以UTC时间格式记录预测生成的时间。
- Evaluated At EPT：以EPT时间格式记录预测生成的时间。
- Datetime Beginning UTC：以UTC时间格式记录预测开始的时间。
- Datetime Beginning EPT：以EPT时间格式记录预测开始的时间。
- Forecast Area：预测区域的名称，以字符串形式表示。
- Forecast Load MW：预测的负荷数据，以兆瓦（MW）为单位。
该数据集涵盖了不同区域的负荷预测信息，适合用于电力系统负荷分析、能源需求预测以及相关研究。
数据用途概述：
本数据集适用于以下场景：
- 电力系统负荷预测分析：研究人员可以基于历史负荷预测数据，分析负荷变化趋势，为电力系统的调度和规划提供支持。
- 能源需求研究：通过分析不同区域的负荷预测数据，可以研究电力需求的变化规律，评估能源政策的效果。
- 电力市场分析：投资机构和电力公司可以利用数据集中的信息，评估电力市场的供需状况，识别潜在的投资机会。
- 智能电网研究：可用于智能电网的负荷预测模型训练和验证，提升预测的准确性。
- 教学与培训：数据集可用于教学场景，帮助学生和从业人员理解电力负荷预测的基本原理和应用方法。
该数据集具有较高的时间分辨率和区域覆盖范围，适合用于电力系统相关的学术研究、行业应用和教育培训。
