数据集概述
本数据集为“历史天气模式重现下人类高温死亡风险增加”研究的复现材料，包含实现论文核心分析、图表生成所需的代码与中间数据。数据覆盖欧洲地区气温、死亡率等变量，支持气候变化对人类健康影响的量化研究，需结合公开原始数据使用。
文件详解
- 压缩包文件：
- Replication_v1.zip：包含数据集所有内容的压缩包，内部组织为Scripts/、Figures/、Data/三个目录
- 目录结构：
- Scripts/：存放分析代码，含Python/Jupyter和R脚本，如Aggregate_EuropeWide_E-OBS_Data.py（E-OBS数据聚合）、Construct_Eurostat_Panel.R（构建面板数据集）等
- Data/：存放中间与处理后数据，如地区级死亡率与气温面板数据集
- Figures/：运行脚本后生成图表的输出目录
数据来源
- E-OBS（Copernicus气候数据存储）
- Eurostat
- Earth System Grid Federation（CMIP6数据）
适用场景
- 气候变化健康影响研究：量化高温天气对人类死亡率的影响机制
- 气候风险评估：分析历史极端天气事件在不同全球变暖情景下的死亡风险
- 公共卫生政策制定：为高温相关公共卫生干预措施提供数据支持
- 气候模型应用：验证CMIP6气候模型在区域尺度的健康影响模拟能力
