流媒体平台Netflix影视剧数据分析数据集StreamingPlatformNetflixMovieandTVShowData-kuldeepsinghparihar
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视剧, 电影, 电视剧, 流媒体, 内容分析, 数据分析, 娱乐
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台的海量影视剧信息，记录了Netflix上提供的电影和电视剧的详细信息，适用于内容分析、用户行为研究和推荐系统构建等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年9月。
地理范围：数据涵盖了Netflix在全球范围内的影视剧内容。
数据维度：数据集包括show_id（节目ID）、type（节目类型）、title（标题）、director（导演）、cast（演员）、country（国家）、date_added（添加日期）、release_year（发行年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（类别）和description（描述）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便数据读取和分析。
该数据集适合用于探索Netflix平台的内容分布、用户偏好、收视趋势等，也可用于构建推荐系统和进行市场分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐产业、内容推荐、用户行为等领域的学术研究，如内容推荐算法评估、用户观看偏好分析等。
行业应用：为流媒体平台、内容制作公司提供数据支持，尤其在内容策划、市场分析、用户增长等方面具有实用价值。
决策支持：支持内容发行策略制定、节目采购决策、用户体验优化等方面的决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解流媒体内容分析。
此数据集特别适合用于分析Netflix平台上的内容类型分布、评估不同国家和地区的节目表现、预测用户观看趋势，从而帮助用户优化内容策略、提升用户满意度。
